Transformación logística en un entorno de industria 4 0

Objetivos

Manejar y comprender las tecnologías 4. 0 aplicadas al área logística de la automoción.

Contenidos

• 1. Bloque temático principal
• 1.1. Bloque i.
• 1.2. Introduccióna la logística.
• 1.3. Introduccióna la industria y logística.
• 1.4. Planificaciónestratégica de los negocios y la fabricación. Optimizaciónde la cadena de suministro rfid.
• 1.5. Dataanalytics. Elanálisis de datos. Técnicasde analítica de datos. Casosde uso. Bloque ii.
• 1.6. Nuevastecnologías y soluciones de almacenaje optimizaciónde procesos. Solucionessoftware adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales. Integraciónde sistemas de procesamiento de datos.
• 1.7. Big data en logística.
• 1.8. Introducciónal big data. Almacenamiento: Hadoop y uso de mop reduce e impala. Analíticapredictiva: Cómo construir un modelo de analítica predictiva en el sector de automación. Taller iii optimización de transporte minimizando costes. Bloque iii.
• 1.9. Innovacióntecnológica aplicada a la logística.
• 1.10. Introducciónal big data. Evolucióntecnologías industria.
• 1.11. Planificaciónavanzada en operaciones logísticas. Tecnologíapara la automatización. Tallerde simulación en procesos logísticos. Objetivo: Entender las ventajas del uso de la simulación en procesos logísticos. Uso de agv en la industria para el movimiento de cargas. Taller rfid. Objetivo: Explorar proyectos que utilizan rfid, aplicaciones y casos reales, funcionamiento,etiquetas, equipos y protocolos. Metodologíasmulticriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la logística.
• 1.12. 0.&nbsp:.