Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Objetivos

Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en ia para ser usadas en la empresa.

Contenidos

• 1. Bloque temático principal
• 1.1. Introducción a la ia.
• 1.2. 1 definición. Historia.
• 1.3. Ramas de la ia. Algoritmos.
• 1.4. 3 machine/deep learning.
• 1.5. 4 big data: El cambio en la ia.
• 1.6. Algoritmos de ia.
• 1.7. Machine learning: Modelos supervisados.
• 1.8. Machine learning: Modelos no supervisados.
• 1.9. 3 aprendizaje por refuerzo.
• 1.10. 4 modelos profundos (deep learning).
• 1.11. 5 ejemplos con weka/orange.
• 1.12. Aplicaciones en la empresa.
• 1.13. People analytics.
• 1.14. 2 predicción: Stocks, demandas, comportamientos.
• 1.15. Segmentación: Análisis de oferta. Identificar tendencias.
• 1.16. 4 fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.
• 1.17. 5 recomendadores web.
• 1.18. 6 mejora de procesos.