Business intelligence

Objetivos

Adquirir los conocimientos relacionados con datawarehouse, la metodología datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios,utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción dedatos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos,generando cubos olap y estructuras de minería de datos.

Contenidos

• 1. Bloque temático principal
• 1.1. Inteligencia de negocios.&nbsp:.
• 1.2. Introducción.&nbsp:.
• 1.3. La pirámide organizacional.
• 1.4. Herramientas de inteligencia de negocios.
• 1.5. Fundamentos del datawarehouse.&nbsp:.
• 1.6. Características.&nbsp:.
• 1.7. Ventajas.&nbsp:.
• 1.8. Sistemas oltp.&nbsp:.
• 1.9. Implementación del datawarehouse.&nbsp:.
• 1.10. Análisis olap (drill down, drill up).
• 1.11. Servidores olap (rolap, molap, holap, minería de datos, definiciones de data mining).&nbsp:.
• 1.12. Categorías de data mining.&nbsp:.
• 1.13. Proceso de minería de datos.&nbsp:.
• 1.14. Metodología.&nbsp:.
• 1.15. Reportes.
• 1.16. Consultas.
• 1.17. Alertas.&nbsp:.
• 1.18. Análisis.&nbsp:.
• 1.19. Pronósticos.
• 1.20. La gestión de proyectos de bussines intelligence.
• 1.21. Gestión de proyectos.
• 1.22. Planificación del proyecto.
• 1.23. Riesgos.&nbsp:.
• 1.24. Arquitectura de un proyecto de business intelligence.&nbsp:.
• 1.25. Procesos de extracción, transformación y carga.
• 1.26. El almacén de datos.
• 1.27. Herramientas de visualización y consulta: Reportes.
• 1.28. Herramientas de visualización y consulta: Dash boards.&nbsp:.
• 1.29. Herramientas de visualización y consulta: Olap.&nbsp:.
• 1.30. Herramientas de visualización y consulta: Data mining.&nbsp:.
• 1.31. Procesos etl.&nbsp:.
• 1.32. Creación de cubos multidimensionales.